El año 2013 comenzó con, entre otras cosas, el lanzamiento del siguiente vídeo en Youtube
El vídeo corresponde al Partido X también auto-denominado como Partido del Futuro. Desde entonces, ha suscitado un gran interés en la red (llegando a ser trending topic el día 2 de enero) y algunos medios han realizado crónicas al respecto:
- Lali Sandiumenge: El Partido Viral
- Juan Luis Sánchez (eldiario.es): Nace el Partido X, una formación política que pretende “reiniciar el sistema” y “recuperar la democracia”
- Nación Red: El Partido X, el partido del futuro que pretende ‘reiniciar’ el sistema democrático actual
- El País: Seguidores del 15-M y la cultura libre en Internet ponen en marcha el Partido X
Desde el 1 de enero existe una cuenta en Twitter, que en tan sólo 15 tweets generó una red de más de 3000 followers en su primera semana.
Pregunta: A través de esta red de seguidores, ¿podemos calcular cuáles de estos usuarios (y qué tipo de perfiles) interesan a los seguidores del Partido X en Twitter?
Metodología
Para poder analizar la red de followers del Partido X se ha calculado la ego-red de su cuenta durante los días 5 y 6 de enero. La red se compone de un conjunto de nodos (cuentas de Twitter) y enlaces (relaciones de follow). Al tratarse de una ego-red se identifican, en primer lugar, los más de 3000 followers de la cuenta del Partido X. A continuación se calculan los seguidores de los seguidores y se realiza un proceso de filtrado para calcular qué seguidores del Partido X se siguen entre sí. Estos datos han sido extraídos con la REST API de Twitter. Ejemplo y explicación de una ego-red: http://www.analytictech.com/networks/egonet.htm
De esta manera se obtiene una red como la de la figura, con un nodo central (@Partido_X) y otros 3093 nodos conectados al nodo central, algunos de ellos conectados entre sí. Se ha calculado la métrica de centralidad betwenness para cada uno de los nodos de la red. La centralidad betweenness expresa cuántas veces aparece un nodo entre los caminos mínimos entre todos los posibles pares de nodos. En otras palabras, esta métrica viene a indicar cuánto afectaría a la conectividad de la red si se eliminase ese nodo.
La figura ha sido realizada con la herramienta Gephi donde el color del nodo corresponde a qué comunidad de nodos pertenece según el método Louvain. El tamaño del nodo está relacionado con su valor de centralidad betweenness.
Resultados
La tabla muestra los 25 nodos con mayor valor de centralidad betweeness (ordenados por esta métrica). Como era de esperar, el nodo con mayor valor es el Partido X, ya que cualquier par de nodos está conectados a través de él (aunque algunos nodos están directamente conectados).
Tras ellos figuran dos medios de comunicación: eldiario.es, que realizó el reportaje anteriormente enlazado, y la Revista Mongolia. La cuenta de la plataforma Democracia Real Ya! también se sitúa en una posición destacada dentro de la red al igual que el cineasta Stéphane M. Grueso (@fanetin) cuyo proyecto 15Mpedia figura entre los más centrales con los otros dos co-creadores del proyecto: @PabloMp2p y @PatriHorrillo.
El resto de la tabla se compone de cuentas con diferentes roles:
- Activismo colectivo: Juventud Sin Futuro, La Plataforma de Afectados por la Hipoteca, el avatar hacktivista Isaac Hacksimov y una cuenta del movimiento activista Anonymous
- Informadores: Pepo Jímenez, Juan Luis Sánchez y Antonio Maestre
- Proyectos: la campaña 15MpaRato, las plataformas de transparencia Sueldos Públicos y Qué hacen los diputados, la consultora ecologista ALLPE Medio Ambiente y la plataforma alternativa de difusión de cultura X.net
- Políticos: David Fernández (CUP) y Hugo Martínez Abarca (IU)
- Usuarios individuales: Leo Bassi, @UlianovVladimir y @Ciudadano_Zer0
| Usuario | Followers | Betweenness |
| @Partido_X | 3093 | 3262924,04 |
| @eldiarioes | 89705 | 322113,90 |
| @revistamongolia | 53645 | 133545,63 |
| @democraciareal | 191648 | 123104,50 |
| @fanetin | 23686 | 101445,11 |
| @kurioso | 75640 | 68995,83 |
| @juanlusanchez | 29675 | 58332,00 |
| @juventudsin | 36732 | 56189,70 |
| @15MpaRato | 15420 | 54363,39 |
| @LA_PAH | 16968 | 28681,18 |
| @bassileo | 20595 | 27543,51 |
| @sueldospublicos | 29079 | 26964,06 |
| @pabloMP2P | 11872 | 26268,28 |
| @que_hacen | 13574 | 25773,46 |
| @AntonioMaestre | 13214 | 20581,57 |
| @HiginiaRoig | 24136 | 19462,84 |
| @UlianovVladimir | 11530 | 14315,62 |
| @allpeim | 317312 | 14283,42 |
| @isaachacksimov | 7523 | 14179,62 |
| @hugomabarca | 10792 | 14132,11 |
| @X_net_ | 8814 | 12531,81 |
| @15Mpedia | 4545 | 11374,32 |
| @Ciudadano_Zer0 | 4690 | 11134,91 |
| @patrihorrillo | 7416 | 10846,62 |
| @Anonymous_Link | 59528 | 9479,78 |
Conclusiones
En primer lugar, es importante constatar que la ego-red de followers del Partido X permite encontrar usuarios que interesan a la comunidad interesada en el partido. La metodología y resultados presentados no responden a la pregunta de quiénes han gestado el Partido X y quiénes están encargados actualmente de su gestión.
Lo que sí que constata empíricamente este estudio es la cercanía del Partido del Futuro con cuentas e identidades propias de la red del 15m en Twitter. Entre los usuarios más centrales encontramos cuentas claves como Democracia Real Ya! y la PAH, y cuentas de proyectos que nacieron bajo el paraguas del 15m.
El hecho de que Twitter sea una fuente de información diaria para millones de usuarios se ve reflejado en la alta centralidad de cuentas que se dedican a la difusión de contenidos: medios, informadores y proyectos de transparencia política. Este fenómeno es análogo al encontrado en el estudio de las redes del 15m realizado por DatAnalysis15m.
Finalmente, se observan dos políticos y otros usuarios que, por su actividad diaria, han generado un listado de followers que les dota de una posición estratégica en la red (modelo meritocrático).
En resumen, los resultados de este breve estudio permiten validar que el Partido X ha generado el interés de una red de usuarios muy próxima a cuentas esenciales en el desarrollo del 15m. Como se verá en el estudio de DatAnalysis15m, el 15m se corresponde a un sistema complejo en continua transformación y que puede ser modelado desde diferentes metodologías y disciplinas. Las similitudes entre Partido X y el 15m podrá modelarse más adelante pero la cercanía entre sus redes de seguidores resulta evidente.
Referencias
REST API de Twitter: https://dev.twitter.com/docs/api/1.1
Centralidad betweenness: Ulrik Brandes, A Faster Algorithm for Betweenness Centrality, in Journal of Mathematical Sociology 25(2):163-177, (2001)
Gephi: https://gephi.org/
Método Louvain: Vincent D Blondel, Jean-Loup Guillaume, Renaud Lambiotte, Etienne Lefebvre, Fast unfolding of communities in large networks, in Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2008 (10), P1000
